IA et sport : Prédiction de la performance future en natation

Abstract

La détection des jeunes prometteurs pour le haut niveau est un problème récurrent dans le monde du sport, pour lequel des études récentes montrent des limites à l’approche actuelle. Dans une optique d’aide à la décision, nous avons introduit un nouveau modèle pour le machine learning, inspiré des spécificités des données de performances en natation. L’algorithme permettant la résolution de ce problème utilise des objects bien connus, les processus gaussiens, en adaptant une procédure multi-tâche, qui offre une nette amélioration dans les prédictions de série temporelles. L’application de cet algorithme dans le contexte des performances en natation permet de fournir des prédictions fiables de la performance future pour de jeunes nageurs, offrant ainsi un outil précieux pour appuyer la détection en pratique.