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Dessiner l’information sans
feuille ni crayon :
quelques visualisations pour données issues du
sport
Groupe Statistique et
Sport
de la
Société française de
Statistique
Sport, Data Science &
Applications - INSEP - 15/12/2022
Données d’entrainement issues de centrales inertielles et GPS
Exemple illustatif d’une base de données collectées par centrales
inertielles et capteurs GPS lors de séances d’entrainement de course
:
|
Exercice
|
Entrainement
|
Temps_total
|
Vit_max
|
Acc_max
|
Dist_sup_6km_h
|
Dist_70_80_max
|
Dist_80_90_max
|
Dist_sup_90_max
|
Acc_sup_3ms2
|
Nb_sprints_sup_90_max
|
|
Session
|
2021_11_16_Technique_Sprint
|
884
|
8.99746
|
4.45434
|
1428.38
|
173.39
|
256.9
|
150.09
|
11
|
7
|
|
Echauffement Footing
|
2021_11_16_Technique_Sprint
|
380
|
2.91903
|
1.04082
|
343.91
|
0.00
|
0.0
|
0.00
|
0
|
0
|
|
Echauffement Gammes
|
2021_11_16_Technique_Sprint
|
284
|
4.47329
|
1.57306
|
110.08
|
0.00
|
0.0
|
0.00
|
0
|
0
|
|
Accel 1
|
2021_11_16_Technique_Sprint
|
13
|
5.63288
|
1.67416
|
35.81
|
0.00
|
0.0
|
0.00
|
0
|
0
|
|
Accel 2
|
2021_11_16_Technique_Sprint
|
16
|
6.67784
|
1.92783
|
43.51
|
8.26
|
0.0
|
0.00
|
0
|
0
|
|
Accel 3
|
2021_11_16_Technique_Sprint
|
15
|
7.08214
|
2.18577
|
47.06
|
11.99
|
0.0
|
0.00
|
0
|
0
|
Ces dispositifs receuillent des centaines de variables différentes par
séance, l’objectif initial était de faire apparaitre quelques grandeurs
caractéristiques de la séance dans sa globalité.
\(\rightarrow\) Garder un visuel commun et clair pour toutes les séances, qui peuvent
être très différentes entre elles de par le nombre et la variété des
exercices.
Objectif initial : visualisation d’une séance complète
![]()
Avantage additionel : comparer différentes séances entres elles
![]()
Comparer ce qui est comparable
Pour la précédente illustration, il était important de pouvoir comparer
toutes les variables clefs dans un visuel uniforme, aussi clair que possible, pour une
comparaison exhaustive.
Cependant, il a fallu passer par une renormalisation des données (centrer et
réduire) pour pouvoir comparer visuellement des quantités très
différentes, à la fois en terme d’unité et d’ordre de grandeur (mètres,
secondes, \(m.s^{-1}\), \(m.s^{-2}\)).
\(\rightarrow\) En général, il est plus
intéressant de proposer des visualisations entre variables
naturellement comparables.
Pour illustrer cet aspect, nous proposons dans les prochains graphiques
de visualiser les distances parcourues à
différentes intensités pour tous les exercices d’une séance (même unité,
en mètres). Pour finir, nous étudierons les relations entre vitesse maximale et accélération maximale pour les différentes
séances.
Visualiser la distance parcourue par intensité et par exercice
![]()
Si une image vaut \(1000\) mots, un
GIF en vaut bien \(10^6\) …
![]()
… Mais les rapports PDF réclament des images statiques
![]()
Suivi de l’intensité des séances au cours du temps
![]()
Focaliser sur des variables clefs pour représenter une séance …
![]()
… Et rajouter le détail si nécessaire
Ici les valeurs pour chaque exercice sont représentées en plus des
points de la séance complète
![]()
A vous de jouer
Si vous souhaitez manipuler vous même ces visualisations, et explorer
plus en détail, n’hésitez pas à utiliser l’application web qui a été implémentée pour
l’occasion (à l’aide de Rshiny pour les connaisseurs) : https://arthurleroy.shinyapps.io/Visualisation_Stat_Sport/.
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Vous pourrez personnaliser les graphiques, visualiser les variables
de votre choix, et exporter le résultat pour illustrer votre prochain
rapport PDF, sans feuille ni crayon (ni excel, par pitié).
Merci pour votre attention et à
vos suggestions !
